現狀和前景

由于人口老齡化趨勢加快，慢病患者越來越多，醫療資源供需嚴重失衡，以及地域分配不均衡等問題，使智慧醫療產生巨大需求。充分利用健康檔案、遠程醫療、區域醫療、醫療服務平臺化等技術和措施，以提高患者、醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的協作效率，挖掘優質醫療資源的潛力，提高醫療服務效率，成為當前醫改的重要任務，而在新一代信息技術的推動下，智慧醫療已成為醫療行業的戰略重點。

存儲挑戰和需求

海量數據的交互和處理是智慧醫療的核心，而存儲性能直接決定了用戶體驗。存儲使用效率的高低將影響智慧醫療的成本。在傳統醫療行業，存儲面臨著以下難題：

1、數據量大

影像成為現代醫療的重要手段，帶動數據量快速增長。隨著物聯網普及，以及醫療信息存檔周期的延長，在不遠的將來，醫院等醫療服務單位年數據量都將上百 TB，挑戰傳統存儲技術。

2、數據孤島

我國 90% 以上的醫療信息化系統仍然未實現互聯互通，“信息孤島”和“信息煙囪”現象嚴重，不僅造成就醫開支高、診斷效率低，同時也成為智慧醫療的數據瓶頸。

3、技術標準化低

目前醫療服務行業 IT 標準化水平低，導致跨醫療服務單位業務協作效率低下。傳統存儲無法助力醫療服務單位通過提高已有存儲的利用率，經濟迅捷地實現醫療云的需求，這成為遠程醫療、協作診斷、分級醫療，以及利用 IoT、AI 技術實現智慧醫療在存儲方面的障礙。

應用場景

為了應對數字化轉型過程中醫療行業用戶在存儲整合、云存儲、大容量開放存儲池對存儲的需求，為用戶提供了靈活的存儲選擇。下面將通過存儲在不同醫療場景的應用來解析存儲的獨特優勢。

場景一：不同科室業務系統整合

醫院各醫療業務系統，如 HIS、PACS、EMR、LIS 等，集成度低，往往處于“各自為政”的狀態，部署比較分散，不僅造成“信息孤島”，導致各科室之間的診療數據無法實現共享，同時也難以快速進行醫療資源協調；醫療數據分散存儲，不僅使存儲資源利用率低，同時也難以對存儲進行統一管理，導致存儲管理效率低下。

場景二：多樣化醫療數據共享

互聯網、大數據、IoT、AI 和可穿戴設備的發展，刺激了醫療數據量的大爆發；同時，醫療數據類型和數據來源趨于多樣化；另外，國家對于醫療數據有長時間保存期限的規定，再加上智慧醫療要求實現數據共享、協同，這些都對醫療數據的載體——存儲提出了高要求。而醫療 IT 架構中的現有存儲，不論是在容量還是性能方面都顯得捉襟見肘。